Matemaatiline statistika spetsialistid eri valdkondades

Matemaatiline statistika on üks peamisi lõigud nagu teadused matemaatika ja esindab tööstusharu, mis tegeleb spetsiifiliste meetodite ja andmete töötlemise eeskirjad. Teisisõnu, see uurib võimalusi avada mustrid, mis on iseloomulikud suur hulk ühesugust objektid, mis põhineb nende valimiuuring.

Käesoleva peatüki eesmärgiks on ehitada tõenäosus hindamist või tehes konkreetseid otsuseid selle kohta, milline on arendada sündmuste, mis põhineb saadud tulemused. Seda kasutatakse, et kirjeldada andmete tabelid, graafikud, ja valdkonnas korrelatsiooni. Tõenäosuslik mudelid kasutatakse harva.

Matemaatiline statistika kasutatakse erinevates valdkondades teaduse. Näiteks on oluline majanduse käsitseda andmed ühtlaste komplekt nähtusi ja objekte. Nad võivad olla tooted, kaubanduslikult saadaval, personali andmed tulu, ja nii edasi. D. Olenevalt milline matemaatiline vaatluste tulemustest on võimalik eraldada numbrid statistika analüüsi funktsioonid ja aegread, mittenumbrilise looduse objektide mitmemõõtmeline analüüs. Lisaks kaalub üldiste ja konkreetsete (taastamisega seotud sõltuvuste kasutades klassifikatsioonid, proovivõtu) probleem.

Autorid mõned õpikud öelda, et teooria matemaatiline statistika on filiaali tõenäosusteooria, teised - et ta on sõltumatu teadus, mis on oma sihid, eesmärgid ja meetodid. Kuid igal juhul, selle kasutamine on väga ulatuslik.

Niisiis, kõige selgemini matemaatilise statistika rakendada psühholoogia. Selle kasutamine võimaldab ekspert õigustada õige katse plaanid, leida seost andmete ja kokku neid vältida palju vigu loogika ja rohkem. Tuleb märkida, et meede konkreetse psühholoogilise nähtuse või isiku vara käsutamise ilma arvutuslikke menetlused on sageli võimatu. See näitab, et põhitõdesid teaduse nõuab. Teisisõnu, see on võimalik nimetada allikas ja alus Tõenäosusteooria.

uurimismeetodeid, mis põhineb kaalutlusel, et statistilised andmed kasutada ka muudes valdkondades. Siiski tuleks märkida korraga oma funktsioonide rakendatuna alade eri laadi päritolu, alati omapärane. Seetõttu kombineeritud ühte füüsika- või sotsiaal-majandusliku statistika ei ole mõtet. Üldisi jooni see meetod on vähendada lugedes teatud objektid, mis kuuluvad ühte gruppi või teise, samuti uuringu jaotuse kvantitatiivne tunnused ja taotluse Tõenäosusteooria saada neid või muid järeldusi.

Elemendid matemaatilise statistika kasutatakse sellistes valdkondades nagu füüsika, astronoomia, ja nii edasi. D. Seda võib pidada väärtus omadusi ja parameetreid, hüpoteese kokkusattumus tahes omadusi kaks proovi, sümmeetria jaotus ja palju muud.

Suur roll matemaatilise statistika läbiviimiseks valikvaatlustena. Nende eesmärk on sageli ehitamiseks piisavalt hindamise meetodid ja hüpoteesi testimiseks. Praegu suur erinevus selles teaduses on infotehnoloogia. Nad ei saa ainult oluliselt lihtsustada arvutamise protsessi, vaid ka luua simulatsiooni reprodutseerimise proove või uuringu sobivuse tulemusi praktikas.

Üldiselt meetodite matemaatilise statistika, et aidata teha kaks järeldust: kas võtta vajalik kohtuotsuse laadi või omaduste uuritud andmed ja nende suhted või tõestada, et saadud tulemused ei ole piisavad, et teha järeldusi.