Iga loomemajanduse intellekt kasutab teatud eelistuste algoritme, mis väljendavad isiklikku "soovi". Võib öelda, et potentsiaalselt kunstlikud intellektid kasutavad ka midagi sarnast. Vahepeal on inimkonna arusaamade rakendamine maailmas kõige tihedamalt seotud hargnemisega algoritmidega. Ja neid käsitletakse käesolevas artiklis koos nende loogika ja funktsioonide selgitusega.
Mis on algoritm koos programmeerimise hargnemisega?
Enne põhiteema jätkamist tuleb teoreetiliselt teha lühike kõrvalekalle. Algoritm on selge toimingute jada, mille eesmärk on saavutada konkreetne eesmärk või lahendada ülesanne. Need on jagatud kolme liiki:
- Lineaarne.
- Hargnemisega.
- Tsükliline.
Huvitav on algoritm koos hargnemisega, seetõttu kirjeldatakse seda ainult. See käsk pakub valikut protseduuri või funktsiooni ja kui te vastate teatud tingimustele, siis valitakse. Sellise algoritmi struktuuri nimetatakse keerdseks. See pakub valikut mitme alternatiivi vahel. Iga rada (enamikul juhtudest) viib programmi koodi ühisele punktile. Oluline haru on ka siis, kui on vaja teatud toiminguid vahele jätta. Seda kasutatakse ka siis, kui kasutajale antakse valik, ja seda valikut tuleks meeles pidada edasiseks tööks. Üldiselt on need filtreeritud algoritmid kasulikud ja lihtsad. 6 klassi teoreetiliselt saab isegi mõista ja rakendada praktikas omandatud teadmisi. Kui on küsimusi, loe artikkel, mis kõige tõenäolisemalt pärast selle protsessi lõppemist ei jää nende juurde.
Hargnemisega algoritmide kasutamine
Nii juhtus, et olukordade ilmnemine, kus kõik saab ilma valikuta teha, on tühine, seega on vaja kaaluda, millised võimalused võivad tekkida. Seega, kui elada paralleelselt, võite anda klassikalise ilmastiku näite: kui tänav on kuum, siis peate kandma t-särki ja lühikesi pükse, kui see on lumesadu - jope. Samuti on keerukamad valimised, mis võivad sõltuda isiku (või programmi töö) edaspidisest elust. Algoritmid erinevad keerukuse poolest ja üksikasjalikult sammude kirjeldused. Nii saate enda jaoks juhendi luua lihtsa ja piiratud kirjelduse (mida ja kuidas see peaks toimima). Kuid arvutiga see trikk ei tööta. Siin on vaja iga ülesande jaoks samm-sammult lahendust. Algoritm sisaldab hargnemist, mis omakorda võib jätkuda peaaegu lõpmatult. Kuigi praktikas on sellise kirjaliku koodi muutmine problemaatiline. Kui teil on mõte, soovitame teil sellist vormi tutvuda:
- Lihtne. Kui soovite olla tervislik, peate mängima sporti.
- Keeruline. Kas on soov olla tervislik? Kui jah, siis minge spordi jaoks. Kui ei, siis asuge diivanil ja vaadake telerit.
- Kompleksne vorm koos mittetäieliku hargnemisega. On vaja minna tänavale. Kas sajab? Kui ei, võite kohe välja minna. Kui see on, võta vihmavari. Ja ainult siis mine tänavale.
Algoritmide loomine üldiselt
Siin saate luua filtreerimisega algoritmi, millega programm käivitatakse. Kui soovitakse skemaatiliselt valida, siis sobib romb. Ülemine on signaaliülekanne ja vastused saadavad ülejäänud kolmest osapoolest. Sellisel juhul ei ole vaja neid kõiki kasutada: kaks neist on piisavad. Romb, muide, on filiaali operaator, mida kasutatakse selle tegevuse jaoks. Kuid me jooksis veidi edasi. Kust alustada tööd? Alates andmete saamisest! Algoritmi koostamisel ärge unustage täpsustada andmed, millega töö tehakse. Peab alati olema loogiline järeldus. Lõppude lõpuks võib algoritm, mis teab, kus see puruneb, põhjustada protsessori "igavese" kasutamise ja mäng lihtsalt ripub. Mis muidugi põhjustab negatiivset reaktsiooni.
Mis on vajalik skeemi loomiseks ja algoritmi praktiliseks rakendamiseks?
Enne skeemi joonistamise alustamist on vaja hästi õppida, mis tagab tulevikus loogiliste vigade puudumise. Samuti on vaja õppida kõiki nüansse, mida rakendatakse algoritmidega, millel on hargnevad need programmeerimiskeeled, kus programm on plaanitud kirjutada. Et tulevikus polnud mingeid probleeme, on vaja "puhtale lehele" oskusi teritada. Lõppude lõpuks, kui te mõistate, kuidas ja mis toimib, siis enamikel juhtudel rakendamine pole probleemiks. Kui tekib probleeme, proovige probleemi tuvastamiseks algoritmi luua minimaalsete tööparameetritega.
Loomise funktsioonid
Võimalik hargnevus võib olla lõpmatu. Seetõttu ei saa te nende loomisel piirata ennast tingimuste arvuga (kuigi pikemas perspektiivis on seda rohkem, seda raskem on navigeerida). Ka pisut täielikust ja mittetäielikust hargnemisest. Mis on esimene, on ilmselt arusaadav. Millistel juhtudel on kasutatud mittetäielikku ja kuidas te seda otsustate, et see on vajalik? Kui on vaja teha täiendavaid tegevusi, seoses programmi ülesehituse eripäraga ja samal ajal on olemas lihtne jätkuvõimalus või on vaja kanda koodiliinid, kui neid ei pakuta, siis see on nii. Ja ehitussüsteem on puudulik, kuid täidab täielikult selle funktsionaalsust.
Näide:
Selleks, et omandatud teadmisi paremaks saada, tegeleme me kõigi nimetatud teabega lihtsa programmi näitel. Lõppude lõpuks, kuigi hargnemisega algoritm on lihtne, näited võimaldavad teil paremini mõista, mida ja kuidas. Oletame, et sa kirjutad lihtsat mänguasja, kus inimese kontrollitud märk peab arvuti tegelaskujudest põgenema. Kui nende vahel on kontakti, siis lühikese aja jooksul toimub mõni toiming (kangelane hakkab kulgema aeglasemalt või isegi kaotab). Mida ja kuidas seda teha - valik on sinu. Kuid samas on vaja arvestada kõigi võimalike tegevuste tervikuna, mis avatakse enne programmeerija loomist realiseerimiseks. Niisiis võite võistleja "elu" võtta või muuta see nii, et kangelase kontrollitud kangelasele on määratud teatav mõju, nagu aeglustumine, ja see oli efektiivne, kui töötab tsükkel, mis omakorda töötab teatud ajavahemiku jooksul. Lõplik valik on sinu.
Sõna järel
Seega lõpuks on vaja hinnata kõike, mida eespool öeldi. Õppige programmeerimise komponente, sealhulgas hargnemisega seotud algoritme, pole raske, kui proovite proovida. Sa pead õppima kõike, mida peate töötama. Parema efekti saavutamiseks on kasulik ka omandatud teadmiste praktiline realiseerimine. Võite alustada midagi lihtsat, töötades algoritmi paberil või elektroonilisel failil, järk-järgult üle selle arengukeskkonda.