Aegridade analüüs avab uusi võimalusi arengu

Arvestades aegridade analüüs, mitte abstraktne statistiline mõiste ning seda kasutatakse laialdaselt praktikas nähtus, võime järeldada, et see teema on väga aktuaalne uuring mitmeid protsesse. See on eriti nõudluse majandustegevuse isiku, nii kõige näiteid teaduse ja populaarne kirjandus on andnud alates seisukohast selle kasutamine selles kontekstis. Aga selles valdkonnas kasutamise õppimise ja hindamise kord seeria ei lõpe.

Väga määratlus aegrea mitmeti meenutab kogumise protsessi kõiki statistilisi andmeid ning on chotkom kindlaksmääramine teatud ajavahemike tagant, tegelikke mõõdetud viisil, mis annab suurima usaldusväärsust. Teisisõnu kirjelduses mingi nähtuse lehe graafik, kus x-teljega fikseeritud aja mõõtmiseks näitajad ja selle tegeliku füüsilise suurusjärku ordinaattelgedel.

Sisuliselt meetodid aegridade analüüsi ajal oli aluseks kirjeldusi palju füüsilist seaduste ja tehnilisi protsesse. Nende üldistus on lubatud protsess vähendada kirjeldus konkreetse matemaatilise avaldise. Kuid mitte kõik protsessid olid mahuvad täpselt valemeid. Lisati kaks peamist probleemi ei ole tühistatud. Need on:

- määrata kindlaks, milline on seeria;

- prognoosimine.

Nii analüüs aegridade sai täiendava tõuke oma arengu ja oma arsenali ilmunud rikkalikult vahendeid ja meetodeid.

Klassikaline näide oli mitmeid aegread, ettepanek 1976 Box ja Jenkins. Näitel uurimaks aktiivsust igakuise rahvusvahelise lennufirma kaksteist aastat ajavahemikul 1949-1960 aastat, nad on näidanud juuresolekul kahest komponendist: peaaegu lineaarne trend ja aastaaegade vaheldumine. Kui liikluse kasv on pidevalt kasvanud ning sõltuvalt aastaajast, lõigud perioodiliselt lõhkeda ja lagunemine aktiivsus. Seda tüüpi kirjeldus nimetatakse multiplika hooajalisuse mudelit.

Samal aastal samal Box ja Jenkins ettepanek väga huvitav nii prognoosimine, kuid väga aeganõudev ja keeruline meetod autoregressive integreeritud libiseva keskmise (ARIMA).

Uuringus protsesse, mis puutuvad väliselt sai leviku praktiline meetod katkestatud aegread. Ta oli kirjeldatud 80-ndate eelmise sajandi. Meetod seisneb protsesside uurimisega pärast sekkumist süsteemi väljastpoolt. Aegridade analüüs oli hinnata uute juhtimismeetodite, kasutada erinevaid oskusteavet, mõjutada õigusloome protsessi , ja nii edasi.

Spektraalanalüüsi aegridade ilmus põhjal eelmise meetodeid. Hulgas hindamiskriteeriumid see meetod on selgelt nähtav kestust ja sagedust. Kasutatakse laialdaselt arvutused on keerulised numbrid, Fourier.

Rohkus meetodeid ja tehnikaid, mis kasutab aegridade analüüs, kinnitab, kuidas see viljakas pinnas täiendavaid uuringuid. Pärast kirjeldavad need protsessid on tülikas ja nõuavad teatava kogemusega analüütik. Tugev hüpe arengus personaalarvuti tehnoloogia on viinud järeldusele, et seda tüüpi analüüsi uuele tasemele. Aga laialdast Internet on kättesaadav üldise kategooria viimaste uuringute selles valdkonnas.

See ei ole aeg-seeria analüüsi, kasutab edukas mängija Forex turul, see on uuring ettevõtte arengu ajakava võimaldab juhil arendada tõelise strateegilise poliitika ja turu hindamine pakub laia tegevusvaldkonda turundajad ja juhid, mis võimaldab teil kohandada hinnataseme ja müüdav tootevalik või teenuste saada maksimaalset kasu.

Iga analüüsimeetod väärib erilist tähelepanu ja nõuab põhjalikku uurimist. Ja kui teil on mõni neist huvitatud, eesmärgiga artikkel on saavutatud.