Korrelatsioonikordaja - iseloomulik korrelatsioonimudel

Korrelatsioon mudel (CM) - arvutus programm, mis pakub vastuvõtu matemaatilise võrrandi, kus produktiivne indikaator kvantifitseerida sõltuvalt ühe või mitme näitaja.

yx = ao + a1h1

kus y - tulemusnäitajad, sõltuvalt x faktor;

x - märk tegur;

a1 - parameeter KM, mis näitab, kuidas palju muutusi produktiivne indikaator vahetamisel tegur x ühe, kui kõik muud tegurid, mis mõjutavad y muutu;

AO CM parameeter, mis näitab, kõigi teiste tegurite mõju efektiivse indeks y, va faktori muutuja x

Valides tõhus näitajad ja tegur mudelid tuleb arvesse võtta asjaolu, et tulemusnäitajate põhjuste ahel seisab kõrgemal tasemel kui kasutegur.

Olemas korrelatsioonimudel

Pärast arvutamisel korrelatsiooni mudeli parameetrite arvutamiseks korrelatsioonikordaja.

p - lihtsa korrelatsioonikordaja, -1 ≤ r ≤ 1, see näitab tugevust ja suunatuli kokkupõrkel faktori punktisumma. Mida lähemal 1, seda tugevam on seos, seda lähemale 0, et side on nõrgem. Kui korrelatsioonikordaja on positiivne, siis ühendus on sirge, kui see on negatiivne - vastupidiseks.

Korrelatsioonikordaja valemiga: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

Kui CM lineaarne multifaktoriaalne, millel kujul:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + ANX

Seejärel arvutati see mitmekordne korrelatsioonikordaja.

0 ≤ P ≤ 1 ning see näitab tugevdab efekti kõigi koosvõetuna faktori punktisumma näitajad.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Kus: uh - produktiivne indikaator - arvutatud väärtus;

yi - tegelik väärtus;

usr- tegelik väärtus, keskmine.

Kondifragmentide yi saadakse, asendades korrelatsioonimudel asemel x1, x2 jne nende tegelikku väärtust.

Suhe ühemõõtmeline ja mitme muutujaga mudelite mittelineaarne seos suhe arvutatakse:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Usutakse, et suhe tõhus ja kaasati mudelisse faktoriaalvariatsioonianalüüsi näitajad nõrk, kui tihedust sidestustegurit (m) vahemikus 0-0,3; kui 0,3-0,7 - suhte lähedust - keskmine; 0,7-1 eespool - tugeva sideme.

Kuna korrelatsioonikordaja (aur) r, korrelatsioonikordaja (mitmekordne) R, korrelatsioon suhe m - tõenäosuse väärtusega, mis on arvutatud koefitsientide nende tähendus (määratletud tabelid). Kui need koefitsiendid on rohkem kui nende tabelis väärtust, lähedust ühendus koefitsiendid on oluline põhjus. Kui vältimatu tihedust haakeseadise koefitsientide väiksem kui tabelis esitatud väärtuste või kui füüsilisest sidestustegur on väiksem kui 0,7, mudeli ei sisalda kõiki faktoriaal parameetreid, mis mõjutavad oluliselt tulemus.

Selle määratlustegur demonstreerib protsent faktori kaasati mudelisse parameetrid määravad moodustumise tulemusena.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m2 * 100%

Kui määratlustegur on suurem kui 50, siis mudeli piisavalt kirjeldab protsessi raames uuring, kui vähem kui 50, on vaja, et minna tagasi esimese etapi ehitus ja muuta valiku tegur näitajad kandmiseks mudeli.

Fisher Fisher tegur või kriteeriumi iseloomustab tõhususe mudel tervikuna. Kui arvutatud suhe on suurem kui tabelis ehitatud mudel sobib analüüsi samuti näitajad planeerimise tulevase lahendamise. Umbes tabeli väärtus = 1,5. Kui arvutatud väärtus on väiksem kui tabeli, siis tuleb kõigepealt luua mudel, sealhulgas oluliselt mõjutavaid tegureid tulemus. Lisaks efektiivsuse üldine mudel oluliselt mõjutada iga regressioonikordaja. Kui arvutatud väärtuse see suhe ületas suurusjärgus tabelis regressioonikordaja on märkimisväärne siis vähem, siis teguri väärtuseks, mille jaoks arvutatud koefitsient on proovist eemaldada arvutused algab taas ilma, et see tegur.