Statistilised kokkuvõte - mis see on? Protsess ja liikide

Statistilised kokkuvõte - see on informatsioon üksiktootena uuringupopulatsioonist mis iseloomustavad seda erinevatel külgedel. Saate selle pärast esialgset uurimist etapis. Tulemused statistiliste aruannete toodetud üldistus ja süstematiseerimine näitajad kindlaks protsessi tähelepanek.

väärtus

Kokkuvõte (rühm) statistiline materjal võimaldab teil leida funktsioone ja omadusi elanikkonnas tervikuna ja selgitada erinevaid osi, leida mustreid analüüsida majanduslikku, sotsiaalset protsesse ja nähtusi. Selline süstematiseerimine - kokkuvõte esmane statistilist materjali.

tööetappide

Kokkuvõte statistika ja rühmituse hõlmab mitut erinevat etappi. Pärast esialgset analüüs viiakse läbi töötlemisel saadud tulemusi, mille eesmärk on saada üldistatud teavet protsessi uuritavaid või nähtuse teatud omadusi.

Statistilised kokkuvõte - on saadud tulemus pärast töötlemist algupärast teavet. See hõlmab üleminekut konkreetsete andmete informatsioon mustrid ja ühisjooni, mis on omane protsess või kogu nähtus.

Kuidas on statistiline kokkuvõte? Sammud selle rakendamiseks järgmised:

• Kõigepealt kontrolli; Siit kontrollitakse saadaval nähtuse kohta (protsess) andmed;
• jaotus teatud tunnuste kõik näitajad;
• loomine alusel kättesaadavate statistiliste näitajate tabeli.

Sellised meetmed on vajalikud, et tagada teabe väljastatud kujul statistilisi tabeleid, oli selge ja lihtne lugeda.

klassifikatsioon

Mõtle põhitüüpi statistiliste aruannete. Eraldada lihtne ja keeruline kuju. Teave üksikute kokku tervikuna, mitte jagades selle homogeenne liiki.

Lõpptulemus on lihtne statistiline kokkuvõte saadaval järeltöötlusega materjali. Lisaks on konkreetne ja informatiivne väärtus.

Omadused lihtne statistika

Lihtne statistika kokkuvõte - operatsioon, mis on seotud arvutamiseks rühma ja ülevaatlikke andmeid kogus ühikutes vaatluse, samuti registreerimise saadaval materjali tabelites. Võite kasutada seda selgitada ühikute arv koos analüüsida, mõista ulatust sümptomite raviks, kuid ei ole mõtet kogu analüüsitud koos.

Keerukad statistika

See statistiline kokkuvõte - see breaking koondatud teavet või individuaalseid rühmi. Rakendatud eraldi arvestust kokku iga neist. Edasised analüüsid kogu tervikuna. Kasutades sellist analüüsi saab läbi üksikasjaliku uuringu subjekti või objekti, nende tunnused, mis võivad mõjutada seda, määrata omadused ja mustrid analüüsitud elanikkonnast.

See statistiline kokkuvõte ja rühmituse on keerulised seotud toimingute jaotus ühikute tasu analüüdi sotsiaalse või majandusliku protsessi (nähtus) gruppidesse jagada.

Lisaks on kavas luua süsteem teatud parameetrid, mille kaudu saab iseloomulik rühmade alagruppides kõnealuse summa nähtusi, kindlaks ühikute arv igas neist, samuti tulemuste loomise statistilisi tabeleid. Tänu täielikku teoreetilist analüüsi sisu ja olemus protsesside ja tulemuste läbi täieliku statistilise kokkuvõtte ja rühmituse.

Üldised karakteristikud aruanded

Kokkuvõte statistilise vaatluse eeldab täpsust ja kehtivust tulemusi.

Programm ja kava selle uuringu sisaldab loendamine grupp, kuhu tervikuna analüüsitud tähelepanekud. Sõltuvalt kohaldamise statistilisi aruandeid, konkreetset programmi valitud.

See hõlmab järgmisi etappe:

• valikut rühma funktsioon luua homogeenne süsteemid;
• arvu määramisel rühmade ja järjekorras moodustumist;
• Süsteemi arendamine statistiliste näitajate uurimiseks objekti ja arvukate rühmade;
• loomine paigutus statistilisi tabeleid, et saada lõplikku teavet.

Tunnused erinevaid aruandeid

Kokkuvõte statistika kaasneb koostamisel selle rakendusplaani. See eeldab teavet ajastus, algoritm, metoodika aruannete, samuti esinejad. Kindlasti täpsustatakse eeskirjad ja millises järjekorras vormistatakse statistilise vaatluse. Kokkuvõte rühma jagatud tsentraliseeritud ja detsentraliseeritud võimalusi.

Teine võimalus hõlmab sünteesi teabe, kui teadus on teinud ülevalt alla juhtimise redel ja läbi viia kõikidel etappidel üksikasjalikud töötlemiseks. Seda praktiseeritakse valdkonnas, st töökohal. Lisateave on saadaval statistikaametite tegutsevad iga teema riigis. Kus need töödeldakse ja saadetakse Vene riigi statistika komitee. Alles siis tuletavad kokku sotsiaal-majanduslik olukord riigis.

Tsentraliseeritud statistilise kokkuvõtte esitab meetodi, mis hõlmab kontsentratsioon kõik algandmed käigus saadud statistilised uuringud, algusest lõpuni ühe organisatsiooni.

Sõltuvalt tehnoloogia rakendamine, kokkuvõte võib olla käsitsi ja mehhaniseeritud, kaasates arvutite kasutamine.

Klassifikatsioon ja rühmitused

Tänu teaduspõhiseid gruppidesse jagamise, saate teha täielik ja korrektne järeldusi sihtrühma, samuti käimasolevate protsessidega.

Sisuliselt teadusliku rühma peeti üksikasjalikult töötab V. I. Lenina. Ta märkis, et statistilise rühmituse vajab terviklikku sotsiaal-majandusliku analüüsi nähtusi küsimus.

Rühmitus muutuja peab vastama teostatud statistilised uuringud. Sõltuvalt õigsuse omal valikul, saate tuvastada sotsiaal-majandusliku tüüpi analüüsitud nähtused. Nagu särav näide selliste rühmade võib pidada tema töö, mis on seotud kapitalismi areng Venemaal.

On abiga statistilise rühmitused täieliku uuringu võib läbi viia. Et moodustada homogeenseid rühmi alusel jaotada eraldi osade või ühendades statistilised Uuringugrupi koostoimes üksused peavad teatud funktsioone.

Tüübid statistilise rühmitus

Oma taotluse, võite täita järgmisi ülesandeid:

• esile sotsiaal-majandusliku liiki nähtusi;
• nähtusi uurida struktuuri ja toimuvaid muutusi nende seas;
• valiku sõltuvust ning seoseid objektide ja atribuutide, mida nad iseloomustavad.

Millised on eri liiki statistilisi rühmitused? Tüpoloogiline eeldada homogeensest populatsioonist, sarnane rühmituse muutuja. Nagu näited võib nimetada maa rühmituse omandivormide kaupa. In tüpoloogiline rühma erilist tähelepanu valik ja kindlaksmääramine liiki. Ehitada tüpoloogiline grupis kasutada kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid omadusi.

Komplekt täiend- seotud funktsioonide eraldamise rühmade arv, mis vastavad tegeliku arvu astenduste antud tunnus. Probleem määramise aja tüpoloogiline sihtrühmadeks eraldades näiteks koguselised piirangud, mille analüüsitava nähtus muutub olemasoleva kvaliteediga omandada uusi omadusi.

In tüpoloogiline rühmitus rühmade arv määratakse mitmeid olemasolevaid sotsiaalmajanduslikke liiki. Neid seostatakse struktuuri, koostise varieeruvuse omadused seda isoleeritud struktuurirfagmenti. Näiteks rühm läbi kvalifikatsiooni kõigi töötajate laost.

Väärtus statistilise rühmitus

Funktsiooni statistilise rühmitus on teadustöö ja suhete üksikute sümptomite statistilise kogumi. Et lahendada selline probleem vooder anatoomiliste rühmad. Need võimaldavad teil tuvastada sõltuvust ning suhteid analüüsida sotsiaal-majanduslike tunnuste ja nähtused. Kõik märgid statistika jagunevad produktiivne ja tegur liiki. Viimaste hulka kuuluvad need, mis muudavad mõjul tegur muutujad. Ja nad ootavad mõju muutus tõhusamaks funktsioone.

Oluline ülesanne ülesehitamisel analüütiline rühmad on valiku rühmade arv, mida saab jaotada ühikuid uuritava vaatluse ja tasu nende lubatud piiridesse.

Uuring keerulisi majanduslikke ja sotsiaalseid nähtusi hõlmab kombinatsiooni kasutamise rühmad. Nad vajavad selgitada piisava hulga vaatlusi ainult sel juhul on võimalik ehitada usaldusväärne tulemus.

Et leida objekte analüüsida ruumi kasutamise mitmemõõtmeline rühmitus. Sõltuvalt rakendatud teave on järgmised statistilised kategooriad:

• esmane loodud põhjal esialgse teabe saadud statistiliste vaatluste
• sekundaarne, mis on saadud sünteesi või loksutada rühmad.

variante ehitus

Et ehitada statistiliste kategooriate valida iseärasusega. Siis valida rühmade arv, arendada kogu neist, siis määrata oma piirid. Iga grupp hõlmab kindlaks konkreetsed näitajad ja nende summa, et nad saaksid täielikult iseloomustada õpperühmades. Valik selline funktsioon on piisavalt keeruline ja oluline probleem statistilise uuringu. Et see mõjutab jaotus ühikute erirühma. Järeldused tuleb teha pärast analüüsi, see on otseselt sõltuv rühmituse funktsioon.

järeldus

Statistilised uuringud näitavad tõsine ja süstemaatiline eksperimente, üldistusi, järeldusi. See on vajalik, et viia läbi esialgne üksikasjalik analüüs majandussuhete organisatsiooni olemuse ja ainult põhjal järeldusi ja tulemusi otsima võimalusi, et lahendada tuvastatud probleeme.

Arvestades olukorra keerukust, mis on nüüd välja töötatud siseturul, statistilised uuringud ja analüüs omandanud erilise tähtsuse ja asjakohasust. Viia läbi üksikasjalik ja süstemaatiline arvutused kaasaegse statistikud kasutada spetsiaalseid tehnikaid.

Näiteks eraldades rühmad sihtrühma, iseloomulik tunnus, saab rakendus teha järeldust selle kohta, kas ettevõtte tegevus, selle mõju ja tõhusust. Autor statistiliste vaatluste võib saada teavet kõikide parameetrite objekti uuritakse. Factor tunnused mõjutavad objekti omadusi, tänu neile saab esimeses etapis kindlaid järeldusi.

Oluline etapp statistiliste uuringute on süstemaatiline korraldamine lähteandmeid, mis saadi vaatlemiseks. Spetsialistid tegelevad töötlemise saadud ettevõtete tulemuste, läbiviidud üldistus, pakkuda valmis teavet oma ülemusele ja asutustele.

Kokkuvõte, mis täidab statistik on protseduuride kogum, mida saab kasutada selleks, et koostada individuaalseid omadusi nähtus analüüsitakse määrata omadusi suhtes või nähtused mõjutavad arengut muster kasutades statistilisi näitajaid.

Enne luua lõpparuannete statistikud kinnitada neile esitatud teabe. Näiteks põhineb teabel, mida haridusasutuste juhte, ehitab prestiiži hinnang koolides. Et maksimeerida tulemus oli tõsi, mitte ainult mannekeenid kasutada hoone teavet koolijuhid tabeleid, aga ka kokku uuringute pakutakse vanemad, vilistlased, õpilased. Sarnased uuringud valdkonnas meditsiini, tõhususe tõendamiseks ja avalike teenuste kvaliteet, selgitada tase meditsiinilise abi osutamise kodanikele. Hiljuti statistiliste kokkuvõtete kasutatakse erinevates valdkondades. Lisaks analüüsitakse tõhusust suurettevõtted, sarnane uuring läbi sotsiaalvaldkonnas, et teha kindlaks parimad ettevõtted ja organisatsioonid.