Moodustamine, Teadus
Interpolatsiooni meetodit: põhiliigid algoritme ja arvutuslikku
Märkimisväärne hulk matemaatilisi probleeme, mis on seotud teabe leidmise ebaühtlaselt jaotunud ruumi. Me räägime infosüsteemide geograafiline fookus, sest neid on võimalik mõõta vajalikud väärtused teatud punkti. Nende probleemide lahendamiseks kasutavad sageli üks või teine meetod interpolatsiooni.
määratlus
Interpolatsiooni on meetod arvutada vaheväärtused väärtuste vabasse diskreetsete väärtustega. Kõige levinumad interpolatsiooni on järgmised: meetod pöördvõrdeline kaalutud vahemaa, trendi pinnale ja kriging.
Põhimeetodeid interpolatsiooni
Seega lähemalt esimene meetod, oma olemuselt seisneb mõju punktid, mis on lähemal hinnanguliselt võrreldes asukoha veelgi. Sellise interpolatsiooni meetod hõlmab valiku topoloogia teatud piirkonnas konkreetne punkt, on suurim mõju see. Seega valitakse maksimaalselt otsinguvahemikus või mitu aspekti, mis asuvad lähedal teatud punkti. Lisareguleerimiseta saadakse massi igal konkreetsel hetkel, mida arvutatakse vastavalt kaugusele konkreetses punktis. Ainult sel viisil on võimalik saavutada suuremat panust lähim punkt interpoleeritud kõrgus võrreldes punktid kauges komplektist.
Kasutades quadratic interpolatsiooni
On veel üks vahend kindlaks konkreetsed punktid - meetod, ruut- interpolatsiooni, sisuliselt, mis on asendus funktsiooni teatud aja kvadratuurpaigutuse parabool. Seega oma ekstreemumi arvutatakse analüütiliselt. Pärast tema ligikaudne asukoht (minimaalne või maksimaalne) tuleb kindlaks määrata teatav ajavahemik väärtuste ja seejärel otsida lahendust leida jätkata. Tehes seda protseduuri uuesti, siis on võimalik, kasutades korduvat protseduuri täpsustamiseks väärtus selle võrrandi tulemuse etteantud täpsus probleemi preparaat.
Similar articles
Trending Now