Näotuvastus kasutades videovalve süsteeme. Otsingu algoritm isikute

Tarkvara ja riistvara arenenud integreeritud turvasüsteemid on võimalik lahendada probleeme mis tahes keerukusega igasuguseid tööstus-, sotsiaal- ja koduseks kasutamiseks. Väga olulised vahendid turvasüsteemid on videovalve süsteem ja nõuetele funktsionaalsuse segment, kasvab pidevalt.

Integreeritud turvasüsteemid

Single platvormi integreeritud turvasüsteem sisaldab mooduleid tulekaitsetooted, juurdepääsu kontroll, CCTV, või valvekaameraid (COT). viimati funktsiooni alles hiljuti piirdusid video jälgimiseks ja registreerimiseks olukord kohas ja seda ümbritsev ala, arhiveerimise ja säilitamise. Classic video süsteemid on mitmeid puudusi:

• Inimfaktor. Ebaefektiivne töö operaator tõlke suurel hulgal informatsiooni.
• Võimatus kirurgia ja sobimatu analüüsiga.
• Oluliselt aega otsida ja kindlaks sündmuseks.

Areng digitaalse tehnoloogia on viinud loomine "smart" automatiseeritud süsteemid.

Jõudu intellekti

Põhimõtteks intelligentne videovalve süsteem on Videoanalüüsi - tehnoloogia, mis põhineb meetodid ja algoritmid pildituvastus ja pilditöötlus, automaat andmete kogumise tulemusena analüüsides videovoo. Sellised seadmed ilma inimese võimet avastada ja jälgida seatud reaalajas (auto, grupp inimesi), potentsiaalselt ohtlikke olukordi (suitsu, tule, loata sekkumine toimimise videokaamerad), programmeeritud sündmuste ja käivitab alarmi õigeaegselt. Filtreerides video andmed ei ole huvi on oluliselt vähenenud koormus sidekanalite ja arhiivinduse andmebaasi.

Kõige soovitud pärast abil Videoanalüüsi - nägu tunnustamise süsteemi. Sõltuvalt nende funktsioonid ja ülesanded riistvara peab vastama teatud nõuetele.

Tarkvara ja riistvara

Tõhusaks toimimiseks süsteemid kasutavad mitut liiki IP-kaamerad erinevate tegevuskulude omadused. Objekti katvuspiirkonna fikseeritakse reguleerivasse kambrisse panoraamvaade lahutusvõimega 1 M ja fookuskauguse vahemikus 1 mm ja ajendada skannimisseadmetes. See parandatud kaamera (2MP vahemikus 2 mm), mis toodavad tunnustamist lihtsate meetoditega (parameetri 3-4). Identifitseerimiseks objekti kasutades kaamera hea kvaliteediga pilti, piisab keerukaid algoritme (5 Mn, 8-12 mm). Kõige populaarsem tarkvara näotuvastuse "Face Intellect" (arendaja - firma House kontroll), Face direktor (firma "Synesis) ja VOCORD FaceControl (VOCORD) näita:

• Kõrge avastamise tõenäosusega objekti (kuni 99%).
• Toetus laia pöördenurkadele kaamerate.
• Võimalust eraldada üksikisikute, isegi tiheda jalakäijate massi.
• Varieeruvus koostamise analüütilisi aruandeid.

Alused kujutuvastuseks

Igasugune biomeetrilise tuvastamise süsteemid põhinevad identifitseerimist vastava elemendiga füsioloogilise isiku karakteristikud määrati etteantud rada. Skaneerimine toimub reaalajas. IP-kaamera edastab videovoo terminali ja näo tuvastamise süsteem määrab, et pilt salvestatakse andmebaasi pilte. On kaks peamist meetodeid. Esimene põhineb staatiline põhimõtteid: tulemused biomeetrilise parameetrid elektrooniline proovi näol unikaalne number, mis vastab konkreetsele isikule. Teine meetod simuleerib "inimese" lähenemine ja seda iseloomustab iseõppeoskuste ja töökindluse. Isikukood videopildi toimub, võttes arvesse elanikkonna vananemisega seotud muutusi ning muid tegureid (olemasolu peakatted, habe või vuntsid, prillid). See tehnoloogia võimaldab töötada isegi vanade fotode ja vajadusel röntgenkiirtega.

Otsingu algoritm isikute

Kõige tavalisem meetod tuvastada isikud - kasutades Haar kaskaade (komplekti maskid). Maski on ristkülikukujuline karp teist kombinatsiooni mustvalgelt segmentides.

Mehhanism programmi on järgmine: video raam on kaetud komplekt maskid ja tulemused keeru (lugedes pikslit kuuluvate must ja valge sektorites) arvutatakse erinevus on võrreldes teatud piirväärtuse.

Et parandada klassifitseerija on positiivne (raamid, kus on inimese nägu) ja negatiivsed (ilma nendeta) õppe proove. Esimesel juhul keeru tulemus on suurem piirväärtusest, teine - allpool. Individuaalne detektori lubatava vea määrab summa kõikide etappide keerdude ja kui ületatakse olemasolu näitab isikute kaadris.

tuvastamise tehnoloogia

Pärast avastamis- ja lokalisatsiooni Eeletapp, heleduse ja geomeetrilised kõrvutatud pilti. Edasine tegevus - arvutamise märke ja identifitseerimise - võib läbi viia erinevate meetoditega.

Kui skaneerimine nägu täis nägu ruumis suurepärase valgustuse häid tulemusi näidata algoritme töötavad kahemõõtmeline pilte. Analüüsitakse unikaalne punkt ja kaugus nende vahel, näo tuvastamise süsteemi tuvastab asjaolu kindlakstegemiseks koefitsientide erinevused "live" pilt ja registreeritud malli.

Kolmemõõtmeline tehnoloogia resistentsed muuta valgusvoog, lubatud hälve nurga eestpoolt - 45 kraadi. Siin mitte ainult analüüsi katmata punkte ja jooni, vaid ka omadusi pinna (kõveruse profiili) mõõdik vahemaade vahel. Et kasutada sellist algoritme vaja kõrgeima kvaliteediga video kuni 200 kaadrit / sek. Süsteem põhineb stereo, maatriksiga 5 megapikslit, kõrge optilise lahutamise ning minimeerida sünkroniseerimise viga. Lisaks nad on ühendatud spetsiaalse kaablid edastamise aeg kella.

Riigi kaasaegse turu süsteemid

Esimene biomeetriliste süsteemi tõttu kõrge hind, on välja töötatud ainult valitsuse ja sõjaliste rajatiste ainult 90-ndate keskel sai kättesaadavaks ettevõtetele. Kiire areng tehnoloogia ja mikroprotsessor on suurendanud süsteemide täpsus ja laiendada nende ulatust. Turul riigi juhtivatel kohtadel kuuluvad Ameerika ja Lääne-Euroopa tootjad turvasüsteemid. Müük juht on ettevõtte seadmed ZN Vision Technologies ja Visionics. Kõige lootustandvam kodumaiste arendajad otsivad teadus- ja ettevõtete tooteid "Vocord", NTechLab "Soling", LLC "VizhnLabs" ja "aastatuhande", mis muu hulgas tegeleb rohkem ja kohanemise välismaiste süsteemide Venemaa tingimustes.

arvuti facecontrol

Kõige ulatuslikum rakendusala kontaktivaba identifitseerimine - võitlus terrorismi ja kuritegevusega. Pilt kurjategija nägu salvestatud andmebaasi. Kohtades massiürituste (lennujaamades, raudteejaamades, kaubanduskeskus, spordirajatised) lasevad voolu inimesi reaalajas, et tuvastada isikud, kes on tahtnud.

Järgmine sfääri - Access Control System: näidispildid elektroonilise pass võrreldakse mudeli saadud andmeid kaamerad. Protseduur toimub silmapilkselt nõudmata associated edasisi meetmeid (vastupidiselt võrkkesta skaneeringu või sõrmejälje).

Teine kiiresti kasvav tööstusharu - turundus. Interaktiivne stendi skaneerib inimese nägu, määrab tema sugu ja vanus, visualiseerib ainult reklaame, mis on potentsiaalselt huvitav kliendi jaoks.

Suundumused ja väljavaated

See on väga populaarne nägu tunnustamise süsteemi pangandussektoris. Eelmisel aastal juhtimisel "Post Bank", pärast paigaldamist oma kontoris 50,000 smart kaamerad, võib päästa miljoneid rubla tõttu pettuse vältimise laenamise ja maksmise segmendid. Eksperdid ütlevad, et aastaks 2021 loob vajaliku infrastruktuuri võrgu ja kõik toimima pangaautomaadid on võimalik alles pärast seda, biomeetriline tuvastamine kliendile.

Järgmise kümnendi kõrgtehnoloogia avab kauplustekett täis iseteenindusega: ostja läheb vaateaknal, valida tooteid kataloogi ja lehed. isikute ja muster tunnustamise süsteem määrab kliendi isikut, osta ja maha kontolt nõutud summa.

Töö on käimas luua tunnustamise süsteemi vaimse ja emotsionaalse seisundi. Analüüs inimese emotsioonid on nõudlust multimeedia valdkondades: animatsioon, film, tööstus, luues arvutimänge.