Tehisintellekt Systems

Väljend "tehisintellekti" paljude silme erinevate ulme filme ja saateid, koostööpartnerid, emuleerivad tehisintellekti. Robotid on muutunud reaalsuseks meie aja ja iga kord, kui avate teise pühendatud näitus robootika, üks küsib, kui kaugele on inimkond arenenud oma tehnoloogilise arenguga.

Probleem tehisintellekti on seotud asjaoluga, et vastavalt üldtunnustatud ideed, keemilistest meeles - on arvuti protsessi, mille omadused on seotud inimese mõtlemist. Kuid täpselt, kuidas inimene mõtleb ja mida tema mõtlemine, teadus ei saa ikka aru. Seetõttu loomine tehisintellekti põhineb seni ainult intuitiivne hunches.

Vahepeal üks kõige lootustandvamaid arengusuunad kaasaegse infotehnoloogia oli luua kohaldamise närvivõrgud. Mis on tehisnärvivõrk (ANN)? See on väike matemaatiline mudel, mis töötab põhimõttel bioloogiliste neuronite vahel, mis on funktsionaalselt ühtsesse süsteemi.

Inimtekkeline närvivõrgud või nagu neid nimetatakse, tehisintellekti kasutatakse sageli leida lahendusi probleemidele mittetäieliku andmeid või mitmeid ülesandeid, mis ei saa olla selge vormistamine.

Esimene ANN ilmus aastal 1958 tänu psühholoog Frank Rosenblatt. See süsteem põhineb pilte modelleeritud protsess inimese aju töötab ja püüab tunnustada visuaalse andmeid. Tööpõhimõte põhineb INS hoone seosed massiivi elemendid töödeldud. Sissepääsu juures iga neuron saab suure arvu signaale. See täidab analüüsi vastavalt massi koefitsientide ja genereerib isiklikud signaali mõnest teisest neuron. Kõik neuronite korraldatakse kihid ja on seoses üksteisega. Iga kiht töötleb sisendsignaali ja genereerib seejärel omal juba järgmise kihi. Peamine eelis INS - võime iseõppega.

Töötada tehisintellekti süsteemi, on soovitav kasutada mitut töötlejad, kasutades ühe arvuti töökiirust oluliselt langeb. Selline INS kasutada kõnesünteesi ja tunnustamist, käekirja, rahanduse, ja kus on vaja analüüsida võimas infovoo.

Enim nüüd neuro-ekspert süsteemid - spetsiaalne tehisintellekti süsteemide, mis põhinevad tohutu andmebaas teadmiste. See salvestab mitu andmed ja meetodid, mida on vaja ülesanne. Alus sisaldab ka iseõppivat algoritm, mis põhineb menetlusnormide andmed tegemisel hinnanguid.

Väga oluline osa iga ekspert süsteem on selle liidese. Tänu temale isik saab täita uue andmebaasi, et saada loogilisi järeldusi, jne Rakendades teadmisi, süsteem võib leida õige lahendus neile ülesandeid, mis on liiga keeruline, et inimese võimeid. Expert kasutatakse sageli sellistes valdkondades nagu loomise programmid, sõjaväe, geoloogia, planeerimine, prognoosimine, meditsiini ja koolitus.

Hiljuti sai teada, et Google Inc. kavatseb poolt 2029 pakkuda töötlemise otsingupäringutest uue tehisintellekti. Ning vastavalt tehniline direktor R.Kurtsveyla uus intelligentne otsingumootori saab aru inimeste emotsioone. Kas pole hämmastav? Robotid ei saa veel mõelda, kuid see võib õppida. Ja mis edasi? ..