Mann-Whitney test: näide tabelis

Kriteerium matemaatilise statistika - range reegel, kooskõlas hüpoteesiga, et teatud olulisuse tase on rahuldatud või tagasi lükata. Et ehitada, siis on vaja leida konkreetse funktsiooni. See peaks sõltuma lõpliku katse tulemused, mis on saadud empiiriliselt määratud väärtustest. On see funktsioon olla vahend, et hinnata erinevusi proove.

Statistiliselt oluline väärtus. Ülevaade

Statistiline olulisus - on väärtus juhusliku esinemise tõenäosuse on väga madal. Tähtsusetu, kuna rohkem äärmuslikke ja selle täitmine. Erinevus nimetatakse statistiliselt oluline juhul, kui on olemas andmed, mille tõenäosust on tühine, kui nõue, et need erinevused ei ole olemas. Aga see ei tähenda, et see erinevus peab tingimata olema suur ja oluline.

Tase statistilise olulisuse test

See termin tuleks mõista tõenäoliselt tagasi lükata nullhüpoteesi puhul oma tõde. Seda nimetatakse ka vea esimest liiki või vale positiivse otsuse. Enamikul juhtudel protsessi põhineb p-väärtus ( "pi-väärtus"). See kumulatiivne tõenäosus jälgides tase statistiline test. Ta omakorda on proovi ajal vastu nullhüpoteesi. Väide lükatakse tagasi, kui p-väärtus on väiksem kui deklareeritud mürataseme analüütik. Alates selle näitaja sõltub otseselt olulisuse testi väärtused: väiksem see on, seda vastavalt rohkem põhjust tagasi lükata hüpoteesi. Olulisuse nivoo tavaliselt tähistatakse tähega B (alfa). Enim ühena spetsialistid: 0,1%, 1%, 5% ja 10%. Kui näiteks ütles, et võimalused mängu on 1: 1000, siis kindlasti me räägime 0,1% statistilise olulisuse tase juhusliku muutuja. Erinevaid tähendusi b-tase on oma plussid ja miinused. Kui indeks on väiksem siis seda suurem on tõenäosus, et alternatiivne hüpotees on märkimisväärne. Kuigi see võib olla oht, et vale nullhüpoteesi ei lükata. Sellest võib järeldada, et Optimaalse b tasandil sõltub tasakaalu "tähtsust võimsus" või vastavalt kompromissi tõenäosus valepositiivseid ja valenegatiivseid otsuseid. Sünonüüm "statistilise olulisuse" vene kirjandus on termin "autentsus".

Määramine nullhüpoteesi

Matemaatikateaduskonnas see eeldus kontrollida kooskõla olemasolevate empiiriliste poolt. Enamikul juhtudel, nullhüpoteesi võetakse hüpotees, et korrelatsioon uuringu muutujad on puudu või et ei pea õppima jaotus ühtsuse erinevusi. Vastavalt standardile teadus matemaatik püüab ümber lükata nullhüpoteesi, see tähendab, et tõestada, et see ei ole kooskõlas eksperimentaalsete andmete. Ja toimuma ja alternatiivse hüpoteesi, mis on heaks asemel null.

põhimõisted

Kriteerium U (Mann-Whitney) in matemaatilise statistika võimaldab hinnata erinevusi kaks proovi. Nad võivad anda Euroopa tasandil on iseloomujoon, mis on mõõdetud kvantitatiivselt. See meetod on ideaalne hindamise erinevused väikesed näidised. See lihtne kriteerium oli pakutud Frank Wilcoxoni 1945. Ja juba 1947. aastal, meetod on läbi vaadatud ja täiendatud teadlased H. B. Mann ja D. R. Uitni nimed, mida ta on kutsutud tänaseni. Mann-Whitney test psühholoogia, matemaatika, statistika, ja paljud teised teadused on üks põhilisi elemente matemaatiline alus teoreetiline teadus.

kirjeldus

Mann-Whitney - suhteliselt lihtne meetod ilma parameetrid. Selle maht on märkimisväärne. See on oluliselt kõrgem kui võimu Rosenbaum Q-test. Meetod hindab, kuidas väike ala rist-väärtused proovide vahel, nimelt reavahede järjestatud väärtused esimese ja teise valikud. Väärtus on väiksem kui kriteeriumi, seda tõenäolisem, et parameetri väärtused kehtivad erinevused. Et korralikult rakendada kriteeriumit U (Mann-Whitney), ärge unustage mõned piirangud. Iga proovi peab olema vähemalt 3 iseloomulik väärtus. On võimalik, et ühel juhul on väärtused kaks, kuid teine kord, kui nad tingimata peab olema vähemalt viis. Uuritavate proovide peab olema minimaalne arv ühtib näitajad. Kõik numbrid peavad olema erinevad ideaalis.

kasutamise

Kuidas õigesti kasutada Mann-Whitney test? Tabel, mis on selle meetodi abil valmistada sisaldab teatud kriitilise väärtuse. Esmalt on vaja luua ühtsed kahte võrdsesse proove, mis seejärel asetatakse. See tähendab, et elemendid on paigutatud vastavalt aste kasv funktsioon ja madalam auaste on määratud väiksem väärtus. Selle tulemusena saame koguarvust klassid:

N = N1 + N2,

kus väärtused N1 ja N2 - ühikute arv sisalduvad esimese ja teise proovid võrra. Lisaks ühe esikoha väärtused on jagatud kahte kategooriasse. Ühikuid, esimese ja teise proovides. Nüüd peetakse omakorda summa auastmed väärtused esimese ja teise rea. See määrati enamik neist (Tx), mis vastab proovile nx ühikut. Kasutada rohkem Wilcoxoni meetodi, selle väärtus arvutatakse järgneva protseduuriga. See on vajalik, tuleb tabelis valitud olulisuse tase kriitilise kriteeriumiks võetud konkreetselt N1 ja N2. Saadud komponent võib olla väiksem või võrdne väärtusega tabelist. Sel juhul olulist erinevust on kindlaks tunnus tasemete uuritud proovis. Kui saadud väärtus on suurem kui laual, siis nullhüpoteesi on kinnitatud. Kui arvutus tehakse Mann-Whitney test, siis tuleb märkida, et kui null hüpotees on õige, kriteeriumi on ootus, samuti dispersioon. Pange tähele, et suuri andmemahtusid proovi meetodit peetakse peaaegu normaaljaotuse. Erinevuste olulisuse on kõrgem väärtus muutub minimaalseks Mann-Whitney test.